Karl Pearson ble født 27. mars 1857 i London. Faren til den fremtidige "kongen av matematisk statistikk" var en advokat, og sønnen hans ble den mest kjente engelske matematikeren, biologen og filosofen, samt en av grunnleggerne av biometri. Han er forfatter av over 650 vitenskapelige artikler publisert i forskjellige publikasjoner. Han viet brorparten av arbeidet sitt til vurderingsmetoder og målinger innen psykologi.
Ranks
Karl Pearsons biografi er en vei for kontinuerlig læring, møysommelig livslangt arbeid og fullstendig fordypning i vitenskap. I 1884 ble Pearson professor i anvendt matematikk og mekanikk ved University College London. Siden 1891 jobbet Carl, som ble tildelt tittelen emeritus professor i geometri, ved Gresham College. Fra 1903 til 1933 fungerte han som direktør for det biometriske laboratoriet.
I laboratoriet til Francis G alton, hvor Karl Pearsonstuderte problemene med nasjonal eugenikk, arbeidet forskeren fra 1907 til 1933.
Han ble tildelt tittelen professor i eugenikk i 1911, og var fra 1896 stipendiat i Royal Society. I 1898 mottok han Darwin Medal of the Royal Society, og i 1903 Huxley Medal of the Anthropological Institute.
Karl Pearson er skrevet inn i University of St. Andrews historie som æresdoktor i jus, han bærer også tittelen æresdoktor i naturvitenskap fra University of London. Siden 1903 har han vært æresmedlem ved King's College Cambridge. Navnet hans er også oppført av University College London og Royal Society of Edinburgh.
Scientist's Legacy - Publikasjoner
Karl Pearsons enorme bidrag til statistikk er for alltid innprentet i verkene hans. Som nevnt ovenfor har mer enn 650 vitenskapelige arbeider kommet fra en vitenskapsmanns penn, noen er relatert til vitenskapens historie og filosofi.
Training
Fra ungdommen hadde Carl en sterk interesse for genetikk og arv.
Han gikk på University College London, og etter endt utdanning studerte han matematikk ved Cambridge. Dette ble fulgt av studier i Tyskland: i 1897 ble Karl Pearson innskrevet ved Universitetet i Heidelberg, hvor han lærte det grunnleggende om fysikk og metafysikk. Ved universitetet i Berlin studerte han Darwins teori.
Ved Cambridge University i 1879 fikk vitenskapsmannen en bachelorgrad, i 1881 skaffet han seg tittelen bachelor of law, i 1882 ble han master.
Han prøvde å bruke sin innsats innen medisin, biologi og eugenikk, og utvikletog og anvende statistiske metoder. En av hovedtingene i Karl Pearsons biografi var studiet av Darwins evolusjonsteori, her samarbeidet han med filosofene David Hume og Ernst Mach. Karl regnes som en av statistikkens "fedre".
G alton og Weldon
I 1819 møtte Pearson den berømte zoologen W alter Frank Raphael Weldon, som trengte kvalifisert hjelp i arbeidet sitt. Samarbeidet mellom to sinn resulterte i en svært fruktbar forening, som opphørte på grunn av Weldons død.
Som et resultat av dette bekjentskapet introduserte zoologen Pearson for Francis G alton, etter å ha snakket med ham, ble Karl seriøst interessert i spørsmål om arv. Carl foreslo å formulere ideen om korrelasjon i matematisk form.
Som et resultat av bruken av den viste Pearson-korrelasjonskoeffisienten, så vel som den utviklede ikke-parametriske koeffisienten "d-square", ble det gjort mange vitenskapelige funn. Parametre har vært mye brukt både i psykologisk forskning og i utviklingen av statistiske metoder.
Etter 1906, som ble overskygget av Weldons død, rettet Karl Pearson all sin energi mot utviklingen av statistikk.
Som et resultat av samarbeidet med Weldon og G alton dukket det opp en respektabel Biometrika. Magasinet med et avskyelig rykte endret ikke redaktør - Pearson ledet publikasjonen til sin død, og tillot ikke artikler som motsier hans teori å vises i magasinet.
Evolusjon – hva er det?
Pearson diskuterte med William Bateson omevolusjonsteori og forsøk på å måle den. For Karl var den biometriske tilnærmingen akseptabel: kontinuerlige endringer, etter hans mening, utgjorde materialet for naturlig utvalg. Bateson fokuserte på studiet av reproduksjon, ifølge forskeren var dette den beste måten å forstå evolusjonsmekanismene på.
Familie
Carlas kone Maria Sharpe, som de giftet seg med i 1890, kom fra en berømt London nonconformist-klan. Takket være henne skaffet Karl nyttige kontakter og giftet seg med mange fremtredende personer, spesielt med poeten Samuel Rogers og advokaten Sutton Sharp.
Barn - døtrene Helga og Sigrid Leticia - ble ikke lagt merke til av den vitenskapelige verden. Det samme kan ikke sies om sønnen til Egon Sharp Pearson, som fulgte i sin fars fotspor og prøvde å bevise Neumann-Pearson-lemmaet.
Interesse for alt
Hvis en person er smart og talentfull, så er han som regel interessert i absolutt alt i livet, ingenting går ham forbi.
Karl var glad i romerretten og sosialismens teori. Vitenskapsmannen var interessert i religion, studerte Den hellige skrift, leste entusiastisk Goethe, da han ble tiltrukket av poesi og middelalderlitteratur. Han studerte også aktivt historie og tyske studier - han graviterte mot Tyskland, og på åttitallet av 1800-tallet bodde han i forskjellige byer i dette landet. Forskeren ble heller ikke etterlatt likegyldig til kjønnsspørsmål.
Math
På dette området publiserte han grunnleggende arbeider om statistikk (over 400 verk tilhører ham). Navnet hans er assosiert med slike konsepter:
- multippel regresjon og Pearson-fordeling;
- Pearsons godhetstest og variasjonskoeffisient;
- Pearsons korrelasjonskoeffisient;
- normalfordeling og rangeringskorrelasjon.
Bidrag til vitenskap
De sier at ekte talent og dyp kunnskap grenser til besettelse. Etter å ha trukket seg tilbake, sluttet ikke forskeren å jobbe før han døde. Karl Pearsons uvurderlige bidrag til matematisk statistikk, hans utvikling, forskning, verdensoppdagelser er resultatet av et skarpt, enestående, nysgjerrig sinn, utholdenhet og utholdenhet.
Han stavet navnet som Karl (ikke Carl), mer på tysk vis, hva mente han med det? Det sies at vitenskapsmannen valgte denne formen for å skrive navnet til ære for Karl Marx (Karl Marx), men dette er en ubekreftet teori. En ting kan sies med sikkerhet: Tyskernes kjennetegn har alltid vært kvalitet, utholdenhet, hardt arbeid, dedikasjon og veien til resultatet, uansett. Den store statistikeren døde 27. april 1936 i Coldharbour, England (Capel, Surrey).
