Okuns lov brukes ofte til å analysere den økonomiske situasjonen. Koeffisienten, som ble utledet av forskeren, karakteriserer forholdet mellom arbeidsledighet og vekstrater. Den ble oppdaget på grunnlag av empiriske data i 1962 av forskeren som den ble oppk alt etter. Statistikk viser at en økning i arbeidsledigheten på 1 % fører til en nedgang i faktisk BNP fra potensielt BNP med 2 %. Dette forholdet er imidlertid ikke konstant. Det kan variere etter stat og tidsperiode. Forholdet mellom kvartalsendringer i arbeidsledigheten og re alt BNP er Okuns lov. Formelen, det skal bemerkes, er fortsatt kritisert. Det stilles også spørsmålstegn ved dens nytte for å forklare markedsforhold.
Oakens lov
Koeffisienten og loven bak dukket opp som et resultat av behandlingen av statistiske data, det vil si empiriske observasjoner. Den var ikke basert på den opprinnelige teorien, som så ble testet i praksis. Arthur Melvin Oaken så mønsteret mens han studerte amerikansk statistikk. Det er omtrentlig. Det henger sammen medDet faktum at bruttonasjonalproduktet påvirkes av mange faktorer, og ikke bare arbeidsledigheten. Et slikt forenklet syn på forholdet mellom makroøkonomiske indikatorer er imidlertid noen ganger også nyttig, som Okens studie viser. Koeffisienten utledet av forskeren viser et omvendt proporsjon alt forhold mellom produksjonsvolumet og arbeidsledigheten. Okun mente at økningen på 2 % i BNP skyldtes følgende endringer:
- fall i syklisk arbeidsledighet med 1 %;
- 0,5 % økning i sysselsetting;
- en økning i antall arbeidstimer for hver arbeider med 0,5 %;
- 1 % økning i produktivitet.
Dermed kan vi, ved å redusere Okuns sykliske arbeidsledighetsrate med 0,1 %, forvente at reell BNP vil øke med 0,2 %. Dette forholdet varierer imidlertid for forskjellige land og tidsperioder. Sammenhengen er testet i praksis både for BNP og BNP. Ifølge Martin Prachovny er en nedgang på 3 % i produksjon assosiert med en nedgang på 1 % i arbeidsledigheten. Han mener imidlertid at dette kun er en indirekte avhengighet. Ifølge Prachovny påvirkes ikke produksjonsvolumet av arbeidsledighet, men av andre faktorer, som kapasitetsutnyttelse og antall arbeidstimer. Derfor må de kastes. Prachovny beregnet at en nedgang på 1 % i arbeidsledigheten fører til en BNP-vekst på bare 0,7 %. Dessuten blir avhengigheten svakere over tid. I 2005 ble en analyse av nyere statistikk utført av Andrew Abel og Ben Bernanke. Ifølge dem er økningenarbeidsledighet på 1 % fører til et fall i produksjonen på 2 %.
Reasons
Men hvorfor overstiger BNP-veksten den prosentvise endringen i arbeidsledigheten? Det er flere forklaringer på dette:
- Handling av multiplikasjonseffekten. Jo flere sysselsatte, jo større etterspørsel etter varer. Derfor kan produksjonen vokse raskere enn sysselsettingen.
- Ufullkommen statistikk. Arbeidsledige kan rett og slett slutte å søke arbeid. Hvis dette skjer, forsvinner de fra "radaren" til statistiske byråer.
- Igjen, de faktisk ansatt kan begynne å jobbe mindre. Det vises praktisk t alt ikke i statistikken. Denne situasjonen påvirker imidlertid produksjonsvolumet betydelig. Derfor kan vi, med samme antall ansatte, faktisk få ulike indikatorer på bruttoproduktet.
- Reduksjon i arbeidsproduktivitet. Dette kan skyldes ikke bare en forverring i organisasjonen, men også et for høyt antall ansatte.
Oakens lov: formel
Introduser følgende konvensjoner:
- Y er reell utgang.
- Y’ er potensielt bruttonasjonalprodukt.
- u er ekte arbeidsledighet.
- u’ er det naturlige nivået til forrige indikator.
- c – Okuns koeffisient.
Ta hensyn til konvensjonene ovenfor, kan vi utlede følgende formel: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
I USA, siden 1955, har det siste tallet vanligvis vært 2 eller 3, som dettevist av de ovennevnte empiriske studiene. Denne versjonen av Okuns lov brukes imidlertid sjelden fordi potensiell arbeidsledighet og bruttonasjonalproduktnivå er vanskelig å anslå. Det finnes en annen versjon av formelen.
Hvordan beregne BNP-vekst
For å beregne BNP-veksthastigheten introduserer vi følgende symboler:
- Y er det faktiske utgavevolumet.
- ∆u er endringen i den faktiske arbeidsledigheten sammenlignet med fjoråret.
- C – Okuns koeffisient.
- ∆Y er endringen i faktisk produksjon fra i fjor.
- K er gjennomsnittlig årlig produksjonsvekst ved full sysselsetting.
Ved å bruke disse notasjonene kan vi utlede følgende formel: ∆Y/Y=k – c∆u.
For den moderne perioden i amerikansk historie er koeffisienten C 2, og K er 3%. Dermed er ligningen utledet: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Bruk
Å vite hvordan man beregner Okuns forholdstall hjelper ofte med trending. Imidlertid er de resulterende tallene ofte ikke særlig nøyaktige. Dette skyldes variasjonen av koeffisienten for forskjellige land og tidsperioder. Derfor bør de mottatte spådommene om BNP-vekst på grunn av jobbskaping tas i betraktning med en viss grad av skepsis. Dessuten er kortsiktige trender mer nøyaktige. Dette skyldes at eventuelle markedsendringer kan påvirke koeffisienten.
I praksis
Anta at arbeidsledigheten er 10 % ogfaktisk bruttonasjonalprodukt – 7500 milliarder valutaenheter.
Vi må finne hvor mye BNP som kan oppnås hvis arbeidsledigheten tilsvarte den naturlige indikatoren (6 %). Dette problemet løses enkelt ved å bruke Okuns lov. Koeffisienten viser at overskridelsen av den faktiske arbeidsledigheten over den naturlige med 1 % fører til et tap på 2 % av BNP. Så først må vi finne forskjellen mellom 10 % og 6 %. Dermed er forskjellen mellom den faktiske og den naturlige arbeidsledigheten 4 %. Etter det er det lett å forstå at BNP i vårt problem henger etter den potensielle verdien med 8%. La oss nå ta det faktiske bruttonasjonalproduktet som 100 %. Videre kan vi konkludere med at 108% av reelt BNP er 75001,08=8100 milliarder pengeenheter. Det må forstås at dette eksemplet kun er et eksempel fra et økonomikurs. I virkeligheten kan situasjonen være en helt annen. Derfor er bruken av Okuns lov kun egnet for korttidsprognoser, der det ikke er behov for ekstremt nøyaktige målinger.
